Li Tan
我写测量，也写把混乱信号变成清晰决策背后那点安静的手艺。
现在做 Opendoor
正在写 AI-native analytics
在读 The Book of Why
所在地 Bay Area, CA
笔记本
全部文章 →- 我 pipeline 里藏着的幻觉 AI 写出来的代码看着对，有时候是对，经常不对。你的工作就是抓住它。AI 的上限，取决于你的 review 水平。 4 分钟
- A/B 之外：没法做实验，如何衡量真实的产品影响 当随机化不可能时，因果推断方法依然能揭示真实影响。这是我测量非典型产品变更的做法。 3 分钟
- 关于 DMA 测试的一些想法 设计真正能用的地理实验：从一线 DMA 测试经验里学到的事。 2 分钟
- 从 Insight 到行动 弥合分析和业务决策之间的裂缝：如何让你的发现真正推动改变。 3 分钟
- AI 准备好取代营销数据分析师了吗？ 从一线使用者的视角看 AI 在营销分析里的当前能力和边界。剧透：你的饭碗暂时安全，但工作内容会变。 3 分钟